首都师范大学资源与环境考研辅导班详情
首都师范大学资源与环境考研辅导班为报考首师大城市环境过程和数字模拟国家重点实验室培育基地资源与环境的学员提供高质量的考研培训课程，根据个人情况定制复习指导方案，全程监督管理，随堂作业布置，模拟实战预测。依托多年经验积累，为学员提供实用的首都师范大学资源与环境考研动向与相关资源！
参考资料与教材节选
《首都师范大学资源与环境考研精髓权威参考》
《首都师范大学资源与环境考研真题与金典模拟试题》
《首都师范大学资源与环境考研题解与应试技巧综合训练》
《首师大城市环境过程和数字模拟国家重点实验室培育基地地理信息系统与遥感概论、C语言程序设计、空间统计学考研教案甄选版》
《首师大城市环境过程和数字模拟国家重点实验室培育基地地理信息系统与遥感概论、C语言程序设计、空间统计学考研冲刺核心密题预测》
《首师大城市环境过程和数字模拟国家重点实验室培育基地地理信息系统与遥感概论、C语言程序设计、空间统计学考研大纲深度解读与全面突破》
注：具体教辅材料以实际为准。
辅导师资安排节选
阎老师 授课时间：每周二11:18-20:17
夔老师 授课时间：每周五11:15-21:02
班老师 授课时间：每周五7:53-19:13
封老师 授课时间：每周一11:09-17:36
郜老师 授课时间：每周五8:21-19:01
白老师 授课时间：每周一8:39-21:25
注：具体时间以师生实际商议为准。
考研经验备考诀窍
考研英语复习经验概要
10月份，可以尝试着自己去做真题，然后分析真题，之后和答案解析比对，分析自己出错的地方，并进行总结，对类似的问题提出解决方案，以及下次做到类似的题目的时候应该注意些什么。此段时间一定要大量做真题、从真题中找到思路。一定在真题中多看词汇，争取能记住。要知道重点词汇总是反复出现。阅读在二轮期间要保证每周两套卷的量，三轮期间要做好旧题重做工作的同时建议每天真题两篇（一旧一新）模拟题一篇（当然，模拟题应该更加注重阅读文章本身，而非做题。不管怎样，模拟题总没有真题来的工稳。）但在二轮复试之后要保证每周要拿出一个完整下午的时间（两点到五点，和考试时间契合）做一整套的英语题。
考研数学复习经验概要
我在过完课本后会再过一遍笔记，默写各章的逻辑框架，这样会使得数学的每一个考点你都很清楚。千万要记住数学打好基础很重要。数学第一轮我是看课本、做课后题。最近两年数学出现了变难的趋势，倒不是考试范围扩大很多，而是计算量增加，对于一些数学思维要求提高，比如说分类讨论。虽然很多课后题的形式并不能直接拿来当做考题，但是对于基本概念的理解巩固很有帮助。对于不定积分那部分，高数课本后边的课后题几乎包括所有常用的解题方法，有一定难度，第一遍做很多都不会。但是如果能沉下心来好好研究课后题，第二遍再做的时候会发现自己有很大提升。此外，对于一些原函数的记忆，不要太拘泥于比较常见且较为简单的公式。由于其他的内容相对于高数较少，我用的是本科教材，对于具体书目就再推荐。《核心笔记》我买的时候只有复印版，虽然出版时间早，但是难度比较符合现在的考试，对于考点的把握也不错。可以作为第二轮的巩固。
考研政治复习经验概要
对于政治的复习，没有太多的技巧。就是抓住教材好好看，而且一定要看仔细。我用的是任汝芬的四个序列，但重点在序列一，序列二随着看序列一做过两遍，感觉有的题出的太刻板，就是教材的原话抠出来，用来强化基础还可以，倒没必要死抠。想做题的话最好还是做真题，虽然近几年真题的考点不会重复，但是出题思路和考察方式还是很值得借鉴。序列三质量很差，几乎没有多少价值，不如多看几遍序列一，多研究真题。任汝芬的最后四套题，内容比较多，质量一般，如果时间充足可以做一下。最后临近考试的时候，肖秀荣的四套题有必要做一下，个别大题还是有压中的可能性的。比如，12和13年都压中一道六分的大题。此外还可以背诵一下大题的答案，虽说不一定压准原题，但有些话在考试中还是值得一用。此外，最后疯传的20天20题的小册子也很值得一看。同样，它压准原题的可能性不大，但是有些话是万能的，可以拿来答题。我觉得文科的学习就是大量背诵，有些内容自己虽知道，但用自己的话表达出来远没有别人总结的言简意赅，而且多记忆一些句子，在答题过程中也会节省不少时间和脑力。
考研专业课复习经验概要
地理信息系统与遥感概论：
1. 复习要点：
- 综合地理信息系统的基础知识，包括地理信息系统的概念、组成、功能、特点等。
- 学习地理信息系统的数据模型和数据结构，了解常用的地理数据类型和空间数据索引方法。
- 理解地理信息系统的空间分析原理和方法，包括空间查询、空间关系运算、空间插值等。
- 熟悉地理信息系统的遥感技术，了解遥感数据获取、处理和应用的基本流程和方法。
2. 复习知识：
- 地理信息系统相关的基本概念，如地理数据、地图投影、地理坐标系统等。
- 地理信息系统的空间数据模型，如栅格数据模型和矢量数据模型。
- 地理信息系统的空间分析方法，如缓冲区分析、重叠分析、网络分析等。
- 遥感技术的原理和应用，如遥感传感器、遥感图像解译、遥感数据的分类和融合等。
3. 复习方法：
- 定期复习地理信息系统的基本概念和原理，理清逻辑关系，形成完整的知识框架。
- 制定学习计划，合理安排时间，将知识点分解为小任务，逐个攻破。
- 参考经典教材和参考书，结合课堂讲义进行复习，多做练习题巩固知识点。
- 积累实战经验，通过做项目、实验等实际操作提升地理信息系统的应用能力。
C语言程序设计：
1. 复习要点：
- 掌握C语言的基本语法，包括变量、数组、函数、指针等。
- 理解C语言的控制语句，如条件语句、循环语句、分支语句等。
- 学习C语言的文件操作，包括文件的打开、读写和关闭等。
- 掌握C语言的高级特性，如结构体、链表、动态内存分配等。
2. 复习知识：
- C语言的基本数据类型和变量声明，如整型、字符型、浮点型等。
- C语言的数组和指针，包括一维数组、二维数组和指针的基本操作。
- C语言的函数和参数传递，掌握函数的定义、调用和递归等。
- C语言的文件操作，了解文件的读写方式和文件指针的使用方法。
3. 复习方法：
- 制定C语言的学习计划，逐章逐节进行系统学习，扎实掌握基本语法和核心知识点。
- 做大量的编程练习，包括基本算法、数据结构和实际应用等，提升编程能力。
- 查阅C语言的相关文档和标准，了解最新的语法规范和特性，保持学习的前沿性。
- 参与编程社区、论坛等，与他人交流经验，学习他人的编程思路和解决问题的方法。
空间统计学：
1. 复习要点：
- 熟悉空间统计学的基本概念和方法，包括空间随机性、空间自相关、空间插值等。
- 学习空间统计学的常用模型，如点模型、线模型和面模型等。
- 掌握空间统计学的常见统计指标，如平均中心、标准差椭圆、聚类指标等。
- 熟悉空间统计学的软件工具，如ArcGIS、R等，掌握数据的导入、分析和可视化等功能。
2. 复习知识：
- 空间统计学的基本概念，如空间随机性、空间结构、空间相关性等。
- 常见的空间统计模型，如泊松模型、高斯模型和指数模型等。
- 空间统计学的常用统计指标，如Moran"s I、Geary"s C等。
- 空间统计学的软件工具和编程库，如ArcGIS、GeoDa、R和Python等。
3. 复习方法：
- 阅读相关的空间统计学教材和论文，理解其基本概念和方法。
- 找到相关的实际案例和数据进行分析，加深对空间统计学的理解和运用能力。
- 学习使用空间统计学软件工具，如ArcGIS和R包，进行模型拟合、指标计算和图形展示等。
- 参加学术研讨会和交流活动，与其他研究者讨论和分享空间统计学的应用经验和方法。
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