北京外国语大学大数据与商务分析考研辅导班详情
北京外国语大学大数据与商务分析考研辅导班为报考北外国际商学院大数据与商务分析的学员提供高质量的考研培训课程，根据个人情况定制复习指导方案，全程监督管理，随堂作业布置，模拟实战预测。依托多年经验积累，为学员提供实用的北京外国语大学大数据与商务分析考研动向与相关资源！
参考资料与教材节选
《北京外国语大学大数据与商务分析考研新思维点拨》
《北京外国语大学大数据与商务分析考研强化必做300题》
《北京外国语大学大数据与商务分析考研绝密题库必练册》
《北外国际商学院管理科学基础考研命题人教你拿高分》
《北外国际商学院管理科学基础考研重要考点分类记忆宝典》
《北外国际商学院管理科学基础考研命题阅卷人精品教案》
注：具体教辅材料以实际为准。
辅导师资安排节选
魏老师 授课时间：每周二9:50-16:33
凌老师 授课时间：每周日7:22-17:43
魏老师 授课时间：每周日9:26-20:46
阙老师 授课时间：每周五9:18-20:02
马老师 授课时间：每周二11:22-15:50
酆老师 授课时间：每周四9:17-19:00
注：具体时间以师生实际商议为准。
考研经验备考技巧
考研英语复习经验概要
英语的话，我本身也不太好，所以我的经验也只供大家参考。英语是分英语一和英语二的，不同的学校要求不同，选定学校后你应该也确定了具体的考试科目。英语可以晚一点开始复习（4月份左右），前期准备就是背单词了，买一本单词书或者下载一个背单词软件，每天给自己设定一个计划，尽量利用早上和晚饭后的时间来背。很多的同学是买了朱伟的恋恋有词，我自己是单词一直背到暑假，然后开始做英语真题的。这个时候的推荐用书是考研真相20年真题，买来之后建议去复印一份，因为真题是要刷两遍以上的。真题是拆开来做的，暑假就只做阅读，每天下午做，一篇或者两篇（后期可以四篇一起做）做完马上订正，记得要详细地订正，并且把常考又不熟悉的单词摘抄下来。前期可能错的多一点，不用担心，你要真正弄懂自己错在哪里，真题阅读都是有套路的，你要弄懂出题人到底想考你什么，做多了你就容易选对了。当然，每天早晚的背单词任务还是不能断的。
考研数学复习经验概要
大概三月份开始看教科书。我建议看前先了解一下具体需要看哪些章节并标注好，不要一股脑就开始投入学习。对于像我这种大学数学基础比较弱的同学，我建议是先自己认真看书，看书的目的是为了熟悉一下知识点，数学毕竟比较难，我一边看书一边做笔记，把老师讲的重点和解题思路技巧都记了下来，以便日后复习用。同时我还买了复习全书以及历年真题全解和八套卷四套卷。怎么说呢，贪多嚼不烂。其实我个人觉得把课本与上课的笔记吃透、把历年真题全解认认真真做两三遍就应该会有非常不错的效果。
考研政治复习经验概要
我的复习材料就是肖全套，从知识点精讲精练，到一千题，再到最后的肖四。教材的选择其实都差不多（个人感觉），根据个人喜好来就行。九月份开始慢慢的看精讲精练，厚厚的一本，从头到尾过一遍。我过的很慢，开始做一千题的时候我还在看精讲精练（我最大的缺点就是懒）。基本功内容过后，等考试大纲出来可以买大纲解析看一下，之后还有风中劲草，知识点背诵版，我都买了，但都看的不精。建议大家买几本看好就行，不要贪多。考研前冲刺阶段除了肖四，我还买了蒋五。其它的没看。选择部分就靠基础功，基础扎实得分就高。分析题，要善于用知识点同材料结合，有很多同学在考试答题时只答知识点，忘了结合材料，这样得分是会很低的。平时复习一千题过程中的分析题要善于动脑，掌握思路就好，不需要动笔写。
考研专业课复习经验概要
微观经济学：
1. 了解基本概念：需了解市场需求与供给、弹性分析、成本与供给关系等基本概念。这些概念是后续知识的基础。
2. 学习市场结构：需要深入学习垄断、寡头垄断、完全竞争等市场结构的特点、定价策略等。重点关注市场竞争的特征和公司行为的变化。
3. 应用计量经济学：了解计量经济学的基本概念和方法。包括回归分析、虚拟变量、工具变量等。通过大量实际案例的学习，将理论应用于实践。
4. 学习现代微观经济理论：了解一些现代微观经济学的重要理论，如信息不对称、博弈论等。这些理论可以应用于现实生活中的决策。
5. 关注应用领域：将理论应用于实际问题，例如产业分析、企业竞争战略等。了解相关实际案例，并思考如何应用微观经济学的理论解决问题。
统计学：
1. 掌握基本统计学知识：需要了解统计学的基本概念，如概率、随机变量、期望、方差等。这些是进一步学习统计学的基础。
2. 学习统计推断方法：了解抽样分布、假设检验、置信区间等统计推断的基本概念和应用方法。多通过实例应用来巩固这些概念。
3. 学习回归分析：了解一元线性回归和多元线性回归的基本原理和应用。了解一些常见的回归模型，如二项式回归、逻辑回归等。
4. 关注统计软件：学习并熟练使用统计软件，如SPSS、R等。通过实际数据分析进行练习和巩固。
5. 实践应用：将统计学知识应用于实际问题，例如市场调研、数据分析报告等。通过实际案例，提高数据分析和决策的能力。
管理学：
1. 了解基本管理理论：学习管理学的基本概念，如组织结构、领导力、决策等。了解这些理论对于管理实践的指导作用。
2. 学习组织行为学：了解组织行为学的基本理论和研究方法，如个体行为、团队动力、组织文化等。了解这些理论在实际组织中的应用。
3. 学习战略管理：了解战略管理的基本概念和分析工具，如SWOT分析、五力模型等。学习如何制定和执行企业战略。
4. 关注领导力与团队管理：学习领导力的理论和实践，了解有效团队的组建和管理。通过案例学习提高领导力和团队管理能力。
5. 协同学习：与同学一起学习管理学知识，进行小组讨论和项目合作。通过协同学习提高对管理学知识的理解和应用能力。
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