首都师范大学资源与环境考研辅导班介绍
首都师范大学资源与环境考研辅导班为报考首师大城市环境过程和数字模拟国家重点实验室培育基地资源与环境的学员提供针对性的考研培训课程，根据个人情况与报考院校专业定制指导方案，全程监督陪伴，布置随堂作业，结合命题规律进行模拟实战。根植于多年的积淀，为学员提供有用的首都师范大学资源与环境考研讯息与资源！
首都师范大学资源与环境考研辅导参考资料节选
《首都师范大学资源与环境考研独峰教育精讲版》
《首都师范大学资源与环境考研高屋建瓴拿高分》
《首都师范大学资源与环境考研决胜状元一本通》
《首师大城市环境过程和数字模拟国家重点实验室培育基地地理信息系统与遥感概论、C语言程序设计、空间统计学考研核心密题精讲狂练》
《首师大城市环境过程和数字模拟国家重点实验室培育基地地理信息系统与遥感概论、C语言程序设计、空间统计学考研精华指导与同步练习》
《首师大城市环境过程和数字模拟国家重点实验室培育基地地理信息系统与遥感概论、C语言程序设计、空间统计学考研谋略宝典》
注：具体教辅材料以实际为准。
考研培训师资概况节选
郁老师 授课时间：每周二11:18-18:01
璩老师 授课时间：每周二10:36-13:11
柳老师 授课时间：每周二7:49-15:11
班老师 授课时间：每周二11:55-17:40
师老师 授课时间：每周二10:00-15:38
计老师 授课时间：每周二7:05-14:19
注：具体时间以师生实际商议为准。
首师大城市环境过程和数字模拟国家重点实验室培育基地资源与环境考研备考诀窍与经验
考研英语经验节选
我用的有：考研英语词汇（便携版方便携带）、英语真题、完型、阅读、王江涛的作文。英语是个积累的过程，语感非常重要，做阅读可以帮你消化单词增强理解力。我就是每天用零散时间背背单词，然后背书累了就做一篇阅读或者完型，定期练练翻译，然后看看作文积累一些句子。我觉得不论哪门学科都要集中一段时间来研究，否则效率太低。
考研数学经验节选
本人刚开始看数学是去年三月份正式开始，我是一直跟着复习规划走的，上课的时候认真做笔记，课后就把我的笔记在反复看看，然后把复习全书上对应章节的习题认真做一下，不会的就去问老师，这样一轮下来基础打的十分扎实，后期做真题就省事儿了不少。需要注意的是数学要早点开始看，一定要早！这样能多过几遍。最后刷题阶段最好能有个错题笔记本，再不济也要用红笔把做错了或者不会的题标记下来，最后阶段刷几遍。
考研政治经验节选
八月份开始看徐的超级红宝书，仅当阅读材料；1000题的做法是先凭印象做一章题，看对应一章，之后凭印象检查所做的题，对答案，看讲解，这一阶段完成后基本对政治整体和选择题出题位置搞清了。而后红宝书出现，读红宝书——真心难读，看了之后各种困，好在前期工作有一定积累，读起来还算通畅，看过之后再来一遍并画出自己认为的重点；之后买的小草，看要点，看了两遍，对应着上述1000题做法来了一遍。之后小草的要点一遍，做过的错题扫一遍。基本到了最后一个半月，各种模拟题蜂拥而至，半个月的模拟题磨炼，完了就是背时事、看大题。
考研专业课经验节选
地理信息系统与遥感概论：
1. 复习要点：
- 综合地理信息系统的基础知识，包括地理信息系统的概念、组成、功能、特点等。
- 学习地理信息系统的数据模型和数据结构，了解常用的地理数据类型和空间数据索引方法。
- 理解地理信息系统的空间分析原理和方法，包括空间查询、空间关系运算、空间插值等。
- 熟悉地理信息系统的遥感技术，了解遥感数据获取、处理和应用的基本流程和方法。
2. 复习知识：
- 地理信息系统相关的基本概念，如地理数据、地图投影、地理坐标系统等。
- 地理信息系统的空间数据模型，如栅格数据模型和矢量数据模型。
- 地理信息系统的空间分析方法，如缓冲区分析、重叠分析、网络分析等。
- 遥感技术的原理和应用，如遥感传感器、遥感图像解译、遥感数据的分类和融合等。
3. 复习方法：
- 定期复习地理信息系统的基本概念和原理，理清逻辑关系，形成完整的知识框架。
- 制定学习计划，合理安排时间，将知识点分解为小任务，逐个攻破。
- 参考经典教材和参考书，结合课堂讲义进行复习，多做练习题巩固知识点。
- 积累实战经验，通过做项目、实验等实际操作提升地理信息系统的应用能力。
C语言程序设计：
1. 复习要点：
- 掌握C语言的基本语法，包括变量、数组、函数、指针等。
- 理解C语言的控制语句，如条件语句、循环语句、分支语句等。
- 学习C语言的文件操作，包括文件的打开、读写和关闭等。
- 掌握C语言的高级特性，如结构体、链表、动态内存分配等。
2. 复习知识：
- C语言的基本数据类型和变量声明，如整型、字符型、浮点型等。
- C语言的数组和指针，包括一维数组、二维数组和指针的基本操作。
- C语言的函数和参数传递，掌握函数的定义、调用和递归等。
- C语言的文件操作，了解文件的读写方式和文件指针的使用方法。
3. 复习方法：
- 制定C语言的学习计划，逐章逐节进行系统学习，扎实掌握基本语法和核心知识点。
- 做大量的编程练习，包括基本算法、数据结构和实际应用等，提升编程能力。
- 查阅C语言的相关文档和标准，了解最新的语法规范和特性，保持学习的前沿性。
- 参与编程社区、论坛等，与他人交流经验，学习他人的编程思路和解决问题的方法。
空间统计学：
1. 复习要点：
- 熟悉空间统计学的基本概念和方法，包括空间随机性、空间自相关、空间插值等。
- 学习空间统计学的常用模型，如点模型、线模型和面模型等。
- 掌握空间统计学的常见统计指标，如平均中心、标准差椭圆、聚类指标等。
- 熟悉空间统计学的软件工具，如ArcGIS、R等，掌握数据的导入、分析和可视化等功能。
2. 复习知识：
- 空间统计学的基本概念，如空间随机性、空间结构、空间相关性等。
- 常见的空间统计模型，如泊松模型、高斯模型和指数模型等。
- 空间统计学的常用统计指标，如Moran's I、Geary's C等。
- 空间统计学的软件工具和编程库，如ArcGIS、GeoDa、R和Python等。
3. 复习方法：
- 阅读相关的空间统计学教材和论文，理解其基本概念和方法。
- 找到相关的实际案例和数据进行分析，加深对空间统计学的理解和运用能力。
- 学习使用空间统计学软件工具，如ArcGIS和R包，进行模型拟合、指标计算和图形展示等。
- 参加学术研讨会和交流活动，与其他研究者讨论和分享空间统计学的应用经验和方法。